视频加载失败

告别云担忧:手把手教你本地部署AI大模型

672 字
3 分钟
告别云担忧:手把手教你本地部署AI大模型
文章摘要P-Bot

前言#

当我们想跟AI对话时,把一些文件发送到云端可能会不安全,这时候,就需要本地部署了。本地部署指的是AI会调用电脑本地的算力进行计算,所以,电脑的性能不可以太差。下面是本地部署大模型的教程。

请务必看完全文后再进行操作 本教程使用Win10,如果您是Mac用户,请参考Mac本地部署教程

教程#

准备#

下载Ollama,进入主页点击Download,选择自己的操作系统,点击下载

您无需点击下方的注册按钮 下载后,CMD窗口输入ollama,出现类似以下内容代表成功

CMD窗口输入ollama
CMD窗口输入ollama

下载大模型#

1.下载完成后点击Win+R,“打开”栏输入cmd,回车 2.打开 Ollama官网,点击右上角的 Search models,输入你想下载的开源模型名称。找到模型后,复制页面中提供的下载命令到CMD窗口,回车开始下载。

选择大模型下载
选择大模型下载
CMD窗口输入下载命令
CMD窗口输入下载命令

每个模型的代码不一样,上图使用Qwen2-72b演示,请根据电脑性能选择下载的模型。一般来说,7b左右的模型适合大部分的电脑,我2016年的显卡都带的动。72b左右的模型则需要强大性能的电脑,它的安装包就足有40GB! 建议选择qwen2,因为它是迄今为止最强大的开源大模型,具体可以看🤗 Open LLM Leaderboard,您也可以选择自己喜欢的大模型,方法相同

🤗 Open LLM Leaderboard
🤗 Open LLM Leaderboard

如果下载到最后越来越慢,按Ctrl+C停止,再次输入下载命令重新下载,多试几次。

使用大模型#

完成下载后,你将看到类似以下界面,这意味着一切准备就绪!

模型下载完成
模型下载完成
测试一下
与模型对话
与模型对话

要再次使用模型,重复上述下载大模型的第1-2步,但这次回车后将启动而不是重新下载模型。请确保Ollama程序正在运行。 由于Ollama位于国外,国内用户可能会遇到下载速度缓慢的问题。为此,我已将下载链接上传至网盘,你可以直接从那里下载,无需注册。 123网盘下载 请忽略下载页的广告,解压缩后下载

附上个命令:ollama list,查看模型列表。再次使用时,输入ollama run+NAME(模型名称)即可。

删除模型:ollama rm+NAME

其他#

什么,界面不好看?下期博客教大家获得更好地UI界面

支持与分享

如果这篇文章对你有帮助,欢迎分享给更多人或打赏支持!

打赏
告别云担忧:手把手教你本地部署AI大模型
https://blog.peter267.dpdns.org/posts/post2/
作者
Peter267
发布于
2024-07-23
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
相关文章智能推荐
1
如何让本地部署的大模型有个优雅的界面
经验分享这篇文章教大家用Docker和OpenWebUI为本地部署的大模型搭建优雅的聊天界面:下载Docker、在OpenWebUI官网复制安装命令、通过端口访问并注册第一个管理员账号即可完成。文章还提到Docker下载耗时较长并提供蓝奏云网盘,2025年又补充推荐了Page Assist浏览器扩展。
2
博客图床新方案——自部署LightPicture
经验分享这篇文章讲述了作者为获得永久图床而自部署 LightPicture 的完整教程:先用小皮面板安装 PHP 与 Nginx 并配置网站和重写规则,再进入安装向导填写数据库信息,同时提醒修改默认管理员密码;随后还讲解了注册新管理员、对接又拍云存储桶、配置邮箱验证码支持多用户,以及用 Cpolar 内网穿透将图床发布到公网的方法。
3
使用Zeabur部署OpenList,免费、快速且稳定
经验分享这篇文章介绍了作者在学期结束后专注基础设施项目、重点分享 OpenList 的部署心得。文章对比了 Zeabur 和爪云:爪云部署 OpenList 存在访问慢、报错、更新不及时等问题,而 Zeabur 由国内公司运营、速度快,每月有 5 美元免费额度,虽需电话号码但优势明显。文中还详细说明了部署步骤,包括准备材料、模板选择、修改端口、登录及获取密码,最后总结 Zeabur 是最省心的部署方案之一。
4
国内大模型列表及入口
服务推荐这篇文章整理了国内各大 AI 大模型的列表及入口,以表格形式列出了文心一言、通义、智谱清言、DeepSeek、腾讯元宝、豆包、天工 AI、跃问、讯飞星火、知乎直答、Kimi、商量等主流模型的开发商、官网入口,以及对话、媒体创作、联网搜索、文件分析等能力支持情况,方便大家参考使用。
5
谈谈我的建站史
闲聊杂谈这篇文章回顾了作者的建站历程:小学时靠问卷星经营同学群,2022 年用 Framer 做出第一个网站,2024 年又借助热铁盒托管和 DeepSeek 写代码,之后辗转于 Zeabur、Vercel 等 Serverless 平台。工具越来越强,作者却怀念起当年那份单纯的快乐。
随机文章随机推荐
评论区
Profile Image of the Author
Peter267
Hello, I'm Peter267.
公告
当前博客正在开发,敬请期待!由于博客所使用的图床忽然关闭,导致部分图片丢失,我们正在努力找回,请您耐心等待。感谢您的理解与支持!
分类
标签
最新动态
站点统计
文章
47
分类
8
标签
39
总字数
70,711
运行时长
0 天
最后活动
0 天前
站点信息
构建平台
Vercel
博客版本
Firefly vunknown
文章许可
CC BY-NC-SA 4.0